
Prognose der Bedrohungslandschaft 2026: Haben wir die Vorhersagen des vergangenen Jahres richtig getroffen?
Fast alle Prognosen, die das Hornetsecurity Security Lab im Cybersecurity Report 2025 für das Jahr 2025 aufgestellt hat, sind inzwischen zur Realität geworden. Ideen, die vor 12 Monaten noch wie Themen der Zukunft erschienen – etwa KI-gestütztes Phishing, automatisierte Erkennung und Deepfake-basiertes Social Engineering – gehören heute zum Alltag der Bedrohungslandschaft.
In diesem Artikel vergleichen wir die Prognosen für 2026 aus unserem aktuellen Cybersecurity Report mit den tatsächlichen Entwicklungen des Jahres 2025. Statt abstrakter Trends konzentrieren wir uns darauf, wie Angreifer KI und verwandte Tools in großem Maßstab einsetzen, wie sich Ransomware 3.0 und identitätszentrierte Angriffe weiterentwickeln und in welchen Bereichen Schwächen in SaaS, Browsern und Lieferketten bereits ausgenutzt werden.
Für IT-Führungskräfte, CISOs und Microsoft‑365‑Administratoren ist die Botschaft klar: Prognosen können nicht länger als Gedankenexperiment betrachtet werden. Moderne Angreifer lesen dieselbe Forschung, machen sie sich zunutze und verwandeln die Cybersecurity‑Prognosen von gestern in die Playbooks von heute. Je früher Sie Kontrollen, kulturelle Veränderungen und Schulungen umsetzen, desto besser sind Ihre Chancen, der nächsten Angriffswelle einen Schritt voraus zu sein.
Missbrauch von KI: schneller fortgeschritten als erwartet
Zu den neuartigen Verwendungszwecken gehört der Einsatz von Claude Code zur Automatisierung von Aufklärungsmaßnahmen, zum Sammeln von Anmeldedaten und zum Eindringen in Netzwerke. Die exfiltrierten Finanzdaten wurden ebenfalls von KI analysiert, um die Höhe der Lösegeldforderungen festzulegen. Nordkoreanische IT-Fachkräfte sind mittlerweile eine weit verbreitete Bedrohung. Sie nutzten sowohl Claude als auch ChatGPT, um falsche Identitäten zu erstellen, Lebensläufe automatisiert zu generieren, technische und Programmieraufgaben während des Bewerbungsprozesses zu absolvieren sowie Arbeitsaufgaben nach der Einstellung auszuführen.
Obwohl dies eine einfache Vorhersage war, die sich bestätigte, ist es interessant zu beobachten, wie Angreifer KI in verschiedenen Phasen ihrer Angriffe experimentell einsetzen.
Deepfakes und beschleunigte Einflussnahmen
Wir haben auch den Einsatz überzeugenderer Deepfakes für Spear-Phishing und Einflussoperationen (IO) vorhergesagt, und auch dies hat sich in den letzten 12 Monaten bestätigt. Neue Versionen von Videobearbeitungstools haben eine Flut von unsauberen KI-generierten Inhalten“ mit sich gebracht, die die Fähigkeit gewöhnlicher Nutzer, Fakten von Fiktion zu unterscheiden, trübt – eine Realität, mit der Gesellschaften und Unternehmen auf der ganzen Welt bereits zu kämpfen haben.
Am beunruhigendsten ist, wie schnell sich Angreifer angepasst haben. Deepfake‑Videos erforderten früher Spezialwissen. Heute lassen sie sich in Minuten produzieren – eine mächtige psychologische Waffe in den Händen von Bedrohungsakteuren.
Rechtliche und regulatorische Prognosen trafen ebenfalls zu
Der Bericht des letzten Jahres sagte auch Rechtsstreitigkeiten im Zusammenhang mit KI voraus, und auch hier lagen wir goldrichtig, darunter die Sammelklage gegen Anthropic in Höhe von 1,5 Milliarden Dollar. Aufgrund der sich wandelnden politischen Lage ist es unwahrscheinlich, dass die USA die schlimmsten Aktivitäten der dort ansässigen KI-Unternehmen eindämmen werden, aber die EU hat inzwischen das KI-Gesetz verabschiedet.
Der unaufhaltsame Vormarsch neuer und aktualisierter Regulierungsrahmen setzt sich in den meisten Teilen der Welt fort, und unsere Prognose, dass dies die Arbeitsbelastung und die Herausforderungen für Unternehmen (und ihre Lieferanten) erhöhen wird, war ebenfalls zutreffend: Die NIS2-Richtlinie beansprucht Mittel aus dem Personalbeschaffungs- und Notfallbudget, während die Digital Operational Resilience Act (DORA) und die britische Prudential Regulation Authority (PRA) Unternehmen Compliance-Kosten in Höhe von über 1 Million Euro verursachen.
Risiken in offenen Lieferketten (Open Source) haben sich verschärft
Auch unsere Einschätzung des Ökosystems für freie und quelloffene Software (FOSS) war zutreffend. Im vergangenen Jahr wurden regelmäßig Hunderte bis Tausende bösartige Pakete über NuGet, PyPI, RubyGems und npm gemeldet (allein im August 2025 35.000 bösartige Pakete in npm, Spitzenreiter). Dieser Trend scheint sich zu verschärfen. Wenn Ihr Unternehmen Software intern entwickelt, müssen Sie diese bösartigen Pakete vor der Integration in Anwendungen genau überwachen. Die Zeiten, in denen Entwickler weltweit freiwillig Code zum Wohle der Allgemeinheit zu FOSS beitrugen, könnten bald vorbei sein.
Dieser Wandel markiert einen Wendepunkt: Angreifer betrachten Open‑Source‑Ökosysteme nicht mehr als opportunistische Ziele, sondern als ergiebige Infiltrationspunkte.
Einführung speichersicherer Sprachen: langsam, aber stetig
Unsere letzte Prognose zur Verbreitung von speichersicheren Sprachen (Rust / Swift) hat sich ebenfalls bestätigt, wenn auch langsamer als erwartet. Rust wird in Windows-Treibern von Drittanbietern, im Betriebssystemkern (wo etwa 70 % aller CVEs auf Probleme mit der Speichersicherheit zurückzuführen sind) sowie in Hyper-V, Azure und Microsoft 365 eingesetzt. Auch Linux und Android integrieren Rust, was in den letzten sechs Jahren zu einer 52-prozentigen Reduzierung der Speicher-Schwachstellen geführt hat. Apple schlägt unterdessen einen etwas anderen Weg ein, da das Unternehmen mit seiner Memory Integrity Enforcement Kontrolle über die gesamte Hardware und Software hat, aber das Ergebnis ist das gleiche: ausnutzbare Speicherprobleme werden vermieden.
Insgesamt haben sich alle unsere Vorhersagen bewahrheitet, was mehr über die Vorhersehbarkeit von Cyberkriminellen aussagt als über unsere Fähigkeit, Voraussagen zu treffen.
Stärken Sie Ihre erste Verteidigungslinie – Ihre Mitarbeiter
Möchten Sie Cybersecurity‑Prognosen in praktische Risikoreduzierung umsetzen statt in eine weitere Folie der Jahresstrategie? Hornetsecurity’s Security Awareness Service hilft Ihren Nutzern, KI‑unterstütztes Phishing, Deepfakes und Social‑Engineering‑Köder zu erkennen, bevor sie klicken – mit kurzen, fortlaufenden Trainings, die sich ganz einfach in den Arbeitsalltag integrieren lassen.
Kombinieren Sie den Security Awareness Service mit den E‑Mail‑ und Kollaborationssicherheitslösungen von Hornetsecurity, um eine robuste Verteidigung für Identitäten und Daten aufzubauen.

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Fazit
Im Rückblick ist es bemerkenswert, wie viele der Prognosen des letzten Jahres bereits Wirklichkeit geworden sind – oft in größerem Umfang und Tempo, als von den meisten Teams erwartet. KI‑verstärktes Phishing, agentische Automatisierung, die Erosion veralteter Multi‑Faktor‑Authentifizierung (MFA) und die Entwicklung hin zu „Ransomware 3.0“ sind keine Nischenphänomene mehr; sie prägen die tägliche Bedrohungslage, in der Ihr Unternehmen agiert.
Darum ist es riskant, Cybersecurity‑Prognosen als jährliche Nebensächlichkeit zu behandeln. Sie dienen als Frühwarnsignale und ermöglichen es, das Identitätsmanagement zu stärken, E‑Mail‑ und SaaS‑Kontrollen neu zu bewerten, die Data Governance zu verbessern und die menschliche Resilienz zu fördern, bevor Angreifer neue Techniken voll ausschöpfen. Mit anderen Worten: Die Antizipation der Angreiferentwicklung ist zu einer Grundsäule moderner Cyberabwehr geworden.
Hornetsecurity’s Security Awareness Service – zusammen mit unserer breiteren Schutz‑Suite– ist darauf ausgelegt, diese Warnungen in konkrete Abwehrmaßnahmen zu übersetzen, insbesondere gegen menschenzentrierte Angriffe. Wenn Sie Ihre Strategie 2026 auf die Erkenntnisse aus diesen Prognosen und unserer laufenden Vorhersagearbeit stützen, reagieren Sie nicht nur auf die nächste Welle von Bedrohungen – Sie machen Ihre Mitarbeiter, Prozesse und Plattformen deutlich schwerer ausnutzbar.
FAQ
Unsere Vorhersagen wurden größtenteils durch Beobachtungen in der realen Welt bestätigt. Ziel dieser Hervorhebung ist nicht „Wir hatten recht“, sondern zu zeigen, dass forschungsgetriebene Cybersecurity‑Prognosen als Teil der Planung Organisationen tatsächlich helfen, sich auf Veränderungen in der Bedrohungslandschaft vorzubereiten.
Die wichtigsten KI‑getriebenen Angriffstrends 2026 bauen direkt auf 2025 auf: massenhaftes, KI‑erstelltes Phishing und Business Email Compromise, agentische KI zur Automatisierung von Erkennung und Schwachstellen-Ausnutzung, Deepfake‑gestütztes Social Engineering sowie gezielterer Missbrauch von SaaS‑ und browserbasierten Sitzungen. Erwarten Sie weniger völlig neue Angriffstypen als vielmehr effizientere, stärker personalisierte Muster, die für ungeschulte Nutzer schwerer zu erkennen sind.
Behandeln Sie Prognosen als operatives Planungsinstrument, nicht nur als Jahresbericht. Ordnen Sie jeder wesentlichen Prognosen konkrete Maßnahmen zu – z. B. der Umstieg von veralteter MFA auf Phishing‑resistente Verfahren, die Härtung von SaaS‑ und Browsersitzungen und Vorbereitung auf Ransomware 3.0 mit starken Backup‑ und Recovery‑Strategien. Ergänzen Sie benutzerfokussierte Kontrollen und Trainings, damit Ihre Mitarbeiter neue Angriffsmuster erkennen, bevor diese Erfolg haben.
Angreifer passen sich immer an, doch präzise Prognosen reduzieren die Zahl der Überraschungen. Wenn Sie verstehen, wie KI‑Tools voraussichtlich für Angriffe verwendet werden, welche Ransomware‑Modelle entstehen und wohin sich Schwachstellen in Identität und SaaS bewegen, können Sie Investitionen priorisieren, bevor die Themen zu Schlagzeilen werden. Vorhersagen beseitigen keine Unsicherheit, aber sie ermöglichen es, zuerst zu handeln – statt zu reagieren, nachdem Angreifer die Spielregeln vorgegeben haben.
