Prévisions du paysage des menaces en 2026 : nos prédictions de l’an dernier étaient-elles justes ?
Presque toutes les prévisions formulées par le Hornetsecurity Security Lab dans son rapport 2025 sur la cybersécurité sont désormais devenues réalité. Des tendances qui semblaient prospectives il y a 12 mois – comme le phishing assisté par l’IA, la reconnaissance automatisée ou l’ingénierie sociale basée sur des deepfakes – font aujourd’hui partie intégrante du paysage des menaces.
Cet article compare les prévisions pour 2026 issues de notre dernier Cybersecurity Report avec ce qui s’est réellement produit en 2025. Plutôt que d’énumérer des tendances abstraites, nous analysons la manière dont les attaquants ont industrialisé l’usage de l’IA et d’outils d’intelligence artificielle à grande échelle, comment le Ransomware 3.0 et les attaques centrées sur l’identité évoluent, et dans quels domaines les failles liées au SaaS, aux navigateurs et à la chaîne d’approvisionnement sont déjà exploitées.
Pour les responsables IT, les RSSI et les administrateurs Microsoft 365, le message est clair : une prévision ne peut plus être considérée comme un simple exercice théorique. Les acteurs malveillants consultent les mêmes études, les transforment en armes et font des prédictions d’hier les modes opératoires d’aujourd’hui. Plus tôt vous mettez en place des contrôles adaptés, des évolutions culturelles et des formations ciblées, plus vous augmentez vos chances de garder une longueur d’avance sur la prochaine vague de cybermenaces.
L’usage malveillant de l’IA a évolué plus vite que prévu
Parmi les nouveaux usages observés, Claude Code a été utilisé pour automatiser la reconnaissance, collecter des identifiants et pénétrer des réseaux. Les données financières exfiltrées ont également été analysées par l’IA afin de déterminer le montant des rançons. Les travailleurs IT nord-coréens représentent désormais une menace répandue ; ils ont utilisé à la fois Claude et ChatGPT pour créer de fausses identités, automatiser la génération de CV, réussir des évaluations techniques et de développement lors des processus de recrutement, puis exécuter des tâches une fois embauchés.
Si cette évolution était relativement prévisible et que notre analyse s’est révélée exacte, il est néanmoins frappant de constater comment les attaquants expérimentent différents usages de l’IA à chaque phase de leurs attaques.
Cybersecurity Report 2026
L’accélération des menaces mondiales sous l’impulsion de l’IA
Les deepfakes et les opérations d’influence se sont accélérés
Nous avions également prédit l’utilisation de deepfakes plus convaincants pour le spear-phishing et les opérations d’influence (IO), ce qui s’est également confirmé au cours des 12 derniers mois. Les nouvelles versions des outils de création vidéo ont entraîné un déluge d’IA « médiocre » qui brouille la capacité des utilisateurs ordinaires à distinguer la réalité de la fiction, une réalité à laquelle les sociétés (et les entreprises) du monde entier sont déjà confrontées.
Ce qui est le plus préoccupant, c’est la rapidité avec laquelle les attaquants se sont adaptés. Les vidéos deepfake nécessitaient autrefois des compétences spécialisées. Elles peuvent désormais être produites en quelques minutes, offrant aux acteurs malveillants une arme psychologique redoutable.
Les prévisions juridiques et réglementaires se sont également révélées exactes
Le rapport de l’année dernière prévoyait également des affaires judiciaires liées à l’IA, et là encore, nous avons vu juste, avec notamment le recours collectif de 1,5 milliard de dollars contre Anthropic. En raison des changements politiques, les États-Unis ne sont pas susceptibles de freiner les pires excès des entreprises d’IA sur leur territoire, mais l’UE a adopté la loi sur l’IA.
La mise en place incessante de nouveaux cadres réglementaires et de mises à jour se poursuit dans la plupart des pays du monde. Notre prédiction selon laquelle cela augmenterait la charge de travail et les défis pour les entreprises (et leurs fournisseurs) s’est également avérée exacte, avec la directive NIS2, qui prélève des fonds sur le budget consacré au recrutement et aux réserves d’urgence, tandis que la loi sur la résilience opérationnelle numérique (DORA) et la Prudential Regulation Authority (PRA) du Royaume-Uni coûtent plus d’un million d’euros aux entreprises en frais de mise en conformité.
Les risques liés à la chaîne d’approvisionnement open source se sont intensifiés
Notre analyse de l’écosystème des logiciels libres et open source (FOSS) s’est également révélée assez prémonitoire, avec des rapports réguliers faisant état de centaines ou de milliers de paquets malveillants signalés sur NuGet, PyPI, RubyGems et npm (35 000 paquets malveillants dans npm en août 2025 occupant la première place) au cours de l’année dernière. Cette tendance semble s’aggraver et si votre entreprise développe des logiciels en interne, vous devez suivre ces paquets malveillants avant qu’ils ne soient inclus dans vos applications. L’époque où les geeks du monde entier contribuaient volontairement au code des FOSS pour le bien de l’humanité tout entière touche peut-être à sa fin.
Ce changement marque un tournant : les attaquants considèrent désormais les écosystèmes open source comme des points d’infiltration à fort rendement, et non plus comme des cibles opportunistes.
L’adoption des langages à sûreté mémoire a progressé, lentement mais sûrement
Notre dernière prédiction concernant l’adoption de langages sécurisés en mémoire (Rust / Swift) semble également se vérifier, même si elle est plus lente à se concrétiser. Rust apparaît dans les pilotes tiers Windows, dans le noyau du système d’exploitation (où environ 70 % de tous les CVE proviennent de problèmes de sécurité de la mémoire), ainsi que dans Hyper-V, Azure et Microsoft 365. Linux intègre également Rust, tout comme Android, où cela a conduit à une réduction de 52 % des vulnérabilités de la mémoire au cours des six dernières années.
Apple, quant à lui, suit une voie légèrement différente, car il contrôle l’ensemble du matériel et des logiciels grâce à son système Memory Integrity Enforcement, mais le résultat est le même : éviter les problèmes de mémoire exploitables.
Dans l’ensemble, toutes nos prévisions se sont réalisées, ce qui en dit plus long sur la prévisibilité des cybercriminels que sur notre capacité à prophétiser.
Renforcez votre première ligne de défense : vos équipes
Souhaitez-vous transformer les prévisions en cybersécurité en mesures concrètes de réduction des risques, plutôt qu’en simple diapositive dans une présentation stratégique annuelle ? Hornetsecurity Security Awareness Service aide vos utilisateurs à identifier le phishing assisté par l’IA, les deepfakes et les techniques d’ingénierie sociale avant qu’ils ne cliquent, grâce à des formations courtes et continues, adaptées à leur mode de travail réel.
Associez Security Awareness Service aux solutions de sécurité email et collaboration de Hornetsecurity pour mettre en place une défense solide de vos identités et de vos données.
Conclusion
Avec le recul, il est frappant de constater combien de prévisions en cybersécurité formulées l’an dernier se sont déjà concrétisées, souvent à une échelle et à une vitesse supérieures à celles anticipées par la plupart des équipes. Le phishing renforcé par l’IA, l’automatisation agentique, l’érosion des solutions d’authentification multifacteur (MFA) héritées et l’évolution vers le « Ransomware 3.0 » ne sont plus des phénomènes marginaux ; ils structurent désormais le paysage quotidien des menaces auquel votre organisation est confrontée.
C’est pourquoi il est risqué de considérer les prévisions comme une simple curiosité annuelle. Elles jouent un rôle d’alerte précoce, permettant de renforcer la gestion des identités, de réévaluer les contrôles liés à l’email et au SaaS, d’améliorer la gouvernance des données et de repenser la manière de développer la résilience humaine avant que les attaquants n’exploitent pleinement de nouvelles techniques. Anticiper l’évolution des modes opératoires est devenu un pilier central de la cyberdéfense moderne.
Hornetsecurity Security Awareness Service, combiné à notre portefeuille de solutions de protection, est conçu pour transformer ces signaux d’alerte en mesures défensives concrètes, en particulier face aux attaques ciblant le facteur humain. En fondant votre stratégie 2026 sur les enseignements de ces prévisions et sur nos travaux prospectifs continus, vous ne vous contenterez pas de réagir à la prochaine vague de menaces : vous rendrez vos équipes, vos processus et vos plateformes nettement plus difficiles à compromettre.
FAQ
Quelle a été la précision des prévisions de Hornetsecurity pour 2025 ?
Nos prévisions ont été largement confirmées par les observations réalisées sur le terrain. L’objectif n’est pas de revendiquer une exactitude, mais de démontrer qu’intégrer des prévisions fondées sur la recherche dans la planification stratégique aide réellement les organisations à se préparer aux évolutions du paysage des menaces.
Quelles tendances d’attaque liées à l’IA seront les plus déterminantes en 2026
Les principales tendances pour 2026 prolongent directement celles observées en 2025 : phishing et compromission d’emails professionnels à grande échelle générés par l’IA, automatisation agentique des phases de reconnaissance et d’exploitation, ingénierie sociale basée sur des deepfakes et exploitation plus ciblée des environnements SaaS et des sessions navigateur. Plutôt que de nouvelles catégories d’attaques, il faut s’attendre à une industrialisation des schémas existants, plus efficaces, plus personnalisés et plus difficiles à détecter pour des utilisateurs non formés.
Comment les responsables IT doivent-ils intégrer les prévisions en cybersécurité dans leur planification 2026 ?
Considérez-les comme un outil opérationnel, et non comme un simple rapport annuel. Associez chaque prévision majeure à des contrôles concrets : par exemple, migrer des solutions MFA héritées vers des mécanismes résistants au phishing, renforcer la protection des environnements SaaS et des sessions navigateur, et se préparer au Ransomware 3.0 grâce à des stratégies solides de sauvegarde et de restauration. Complétez ces mesures par des contrôles et des formations orientés utilisateurs afin que vos équipes puissent identifier les nouveaux schémas d’attaque avant qu’ils ne réussissent.
Pourquoi la prévision du paysage des menaces reste-t-elle pertinente alors que les attaquants évoluent sans cesse ?
Les attaquants s’adapteront toujours, mais des prévisions fiables réduisent l’effet de surprise. En comprenant comment les outils d’IA sont susceptibles d’être industrialisés, quels modèles de ransomware émergent et comment évoluent les faiblesses liées aux identités et au SaaS, vous pouvez prioriser vos investissements avant que ces risques ne deviennent des incidents majeurs. La prospective n’élimine pas l’incertitude, mais elle vous permet d’agir en amont plutôt que de réagir une fois que les attaquants ont imposé leurs règles.
